Bevisad marknadsledare

Hur Landroid lär sig
Landroids vision-AI tränas på samma sätt som människor lär sig att känna igen världen – genom att observera den. Verkliga bilder, insamlade under miljontals klipptimmar, förfinar det neurala nätverket för bättre detektering, bättre navigering och bättre beslut.

Varför verklig data är viktig
Nydesignade robotgräsklippare förlitar sig på stockbilder, arrangerade scener eller syntetiska bilder för att träna sin AI. Men riktiga gräsmattor är inte arrangerade. Ljuset förändras, skuggor rör sig, strukturer varierar och objekt dyker upp oväntat – en naturlig komplexitet som ingen simulator fullt ut kan återskapa.

Erfarenhet du kan lita på
Eftersom Landroid var den första visionsbaserade robotgräsklipparen på marknaden har den flera års verklig data som andra helt enkelt saknar. Det är erfarenhet som skulle kräva miljontals timmar av verklig klippning att matcha.

Så kartlägger Vision Cloud din gräsmatta automatiskt
Vision Cloud kartlägger din gräsmatta i samma ögonblick som du placerar den – ingen körning, ingen inritning, ingen installation krävs. Så går det till:

1. Stereo-vision AI utforskar ytterkanten
Vision Clouds stereokameror använder djupseende för att förstå gräsmattans form. När klipparen följer kanterna identifierar den visuellt gränser och trädgårdsdetaljer i realtid. Driven av Worx Vision AI, tränad på miljontals verkliga klipptimmar världen över, och känner igen miljöer på samma sätt som människor.

2. RTK låser varje position exakt
När klipparen rör sig registrerar RTK kontinuerligt koordinater med centimeterprecision. Detta förankrar kartläggningen i verkligt GPS-utrymme och säkerställer långsiktig positionsnoggrannhet.

3. V-SLAM fångar visuella landmärken
Samtidigt identifierar V-SLAM distinkta visuella landmärken som mönster, kanter, strukturer och objekt som kan kännas igen senare.

Resultatet
En exakt 3D-modell av din gräsmatta, automatiskt skapad:

• kanter och gränser är tydligt definierade
• detaljer och övergångar förstås
• kartan är förankrad till verkliga koordinater

Allt sker direkt ur kartongen; utan styrning, utan joystick, utan app-kontroll.

Så fungerar RTK Cloud — och varför det är viktigt

De flesta RTK-robotgräsklippare förlitar sig på en lokal basstation. En fast antenn installeras på tomten och skickar korrigeringsdata direkt till klipparen. Denna lösning kan ge hög noggrannhet, men innebär kompromisser: extra hårdvara, nätanslutning och noggrann placering. För att fungera korrekt behöver antennen fri sikt mot himlen — inte för nära byggnader och inte under träd. I vissa trädgårdar är taket den enda lämpliga platsen, vilket kan kräva professionell installation.

Vissa undviker hårdvara genom att använda RTK-tjänster från tredje part.
Dessa molntjänster levererar korrigeringsdata via abonnemang, men eftersom de inte är utvecklade specifikt för robotklippning kan noggrannhet och stabilitet variera, särskilt i bostadsmiljöer.

RTK Cloud tar ett annat grepp
Worx operates an exclusive network of professionally installed reference stations. Instead of installing anything at home, your mower receives real-time correction data directly from the cloud — tailored to its exact location. The result: centimeter-level accuracy, no on-site antennas, no poles, no cables — just precise positioning, delivered to each mower automatically.

Tillförlitlig navigering, även när GPS inte är perfekt

RTK delivers exceptional accuracy — but like all satellite systems, signal quality can vary near trees, buildings, walls, pergolas, or dense hedges. Vision Cloud is designed for exactly these real-world conditions.

1. Visuella landmärken fungerar som referenspunkter
Vision Cloud lagrar visuella landmärken över hela gräsmattan. När satellitmottagningen försämras känner klipparen igen dem och vet direkt var den befinner sig.

2. Död räkning, förfinad av vision
Mellan satellituppdateringar spårar Vision Cloud sin rörelse med hjälp av:

• inertialsensorer (IMU) för rörelse och orientering
• hjulenkodrar för avstånd och riktning

Till skillnad från enklare system jämför Vision Cloud kontinuerligt sin rörelse med det den ser, vilket kraftigt minskar drift.

3. Sömlös sensorfusion
RTK, stereo-vision, landmärken, IMU och odometri slås kontinuerligt samman till en enhetlig positionsuppskattning.

Resultatet

• stabil navigering under träd och nära byggnader
• ingen vandring eller ackumulerad drift
• jämn klippnoggrannhet över hela gräsmattan

Även när satelliterna sviker, gör inte Vision Cloud det.

Så fungerar anslutningen

Wi-Fi-modeller
If your Vision Cloud model connects via Wi-Fi, simply place the charging station where it receives signal from your home network. You don’t need Wi-Fi coverage across the entire lawn. As long as the charging station is connected, everything works as it should. Tip: walk to the intended installation spot with your smartphone and check the Wi-Fi signal. In most homes, signal strength is solid a few meters from the house — exactly where the charging station is typically installed near an outdoor power outlet.

4G-modeller
Om din Vision Cloud-modell har inbyggd 4G hanteras anslutningen automatiskt. SIM-kort och dataplan ingår, så det finns inget att konfigurera eller prenumerera på. Så länge det finns mobiltäckning i området förblir klipparen ansluten.

The SIM card and data plan are included, so there’s nothing to configure and nothing to subscribe to. As long as there is standard mobile network coverage in your area, your mower stays connected.

Varför klippa efter solnedgången?

Klippning efter solnedgången rekommenderas under varma sommarperioder av flera skäl:

1. Mindre stress för gräsmattan
2. Klippning i stark värme försvagar gräset. Svalare kvällstemperaturer underlättar återhämtning
3. Minskad fuktförlust
4. Nyklippt gräs förlorar vatten snabbare i solen. Kvällsklippning hjälper till att bevara fukten
5. Hälsosammare grästillväxt
6. Gräset återhämtar sig under natten tack vare lägre temperaturer och avslappnade klyvöppningar som förbättrar vattenupptaget
7. Färre ogräs.
8. En mindre stressad gräsmatta står bättre emot ogräs