Dokumentert markedsleder

Slik lærer Landroid
Landroids visjons-AI trenes på samme måte som mennesker lærer å gjenkjenne verden — ved å observere den. Bilder fra den virkelige verden, samlet gjennom millioner av klippetimer, finjusterer det nevrale nettverket for bedre deteksjon, bedre navigasjon og bedre beslutninger.

Hvorfor virkelige data er viktige
Nyutviklede robotgressklippere baserer seg på arkivbilder, iscenesatte scener eller syntetiske bilder for å trene sin AI. Men ekte plener er ikke iscenesatt. Lyset endrer seg, skygger beveger seg, teksturer varierer, og objekter dukker opp uventet — en naturlig kompleksitet som ingen simulator fullt ut kan gjenskape.

Erfaring du kan stole på
Fordi Landroid var den første visjonsbaserte robotgressklipperen på markedet, har den mange års virkelige data som andre rett og slett ikke har. Det er erfaring som ville kreve millioner av timer med virkelig klipping å matche.

Slik kartlegger Vision Cloud plenen din automatisk
Vision Cloud kartlegger plenen din i det øyeblikket du setter den ned — ingen kjøring, ingen oppmåling, ingen oppsett. Slik fungerer det:

1. Stereo-visjons-AI utforsker ytterkanten
Vision Clouds stereokameraer bruker dybdesyn for å forstå formen på plenen. Når klipperen følger kantene, identifiserer den visuelt grenser og hageelementer i sanntid. Drevet av Worx Vision AI, trent på millioner av virkelige klippetimer over hele verden, gjenkjenner den omgivelser slik mennesker gjør.

2. RTK låser hver posisjon presist
Mens klipperen beveger seg, registrerer RTK kontinuerlig koordinater med centimeters nøyaktighet. Dette forankrer kartleggingen i virkelig GPS-rom og sikrer langvarig posisjonsnøyaktighet.

3. V-SLAM fanger visuelle landemerker
Samtidig identifiserer V-SLAM tydelige visuelle landemerker — mønstre, kanter, teksturer og objekter som kan gjenkjennes senere.

Resultatet
En presis 3D-modell av plenen din, automatisk laget:

• kanter og grenser er tydelig definert
• detaljer og overganger forstås
• kartet er forankret til virkelige koordinater

Alt skjer rett ut av esken — uten styring, uten joystick, uten app-kontroll.

Slik fungerer RTK Cloud — og hvorfor det er viktig

De fleste RTK-robotgressklippere er avhengige av en lokal basestasjon. En fast antenne installeres på eiendommen og sender korreksjonsdata direkte til klipperen. Denne løsningen kan gi høy nøyaktighet, men innebærer kompromisser: ekstra maskinvare, strømtilkobling og nøye plassering. For å fungere korrekt trenger antennen fri sikt mot himmelen — ikke for nær bygninger og ikke under trær. I enkelte hager kan taket være den eneste egnede plasseringen, noe som kan kreve profesjonell installasjon.

Noen unngår maskinvare ved å bruke RTK-tjenester fra tredjeparter.
Disse skytjenestene leverer korreksjonsdata via abonnement, men siden de ikke er utviklet spesifikt for robotklipping, kan presisjon og stabilitet variere — spesielt i boligområder.

RTK Cloud tar en annen tilnærming
Worx operates an exclusive network of professionally installed reference stations. Instead of installing anything at home, your mower receives real-time correction data directly from the cloud — tailored to its exact location. The result: centimeter-level accuracy, no on-site antennas, no poles, no cables — just precise positioning, delivered to each mower automatically.

Pålitelig navigasjon, selv når GPS ikke er perfekt

RTK delivers exceptional accuracy — but like all satellite systems, signal quality can vary near trees, buildings, walls, pergolas, or dense hedges. Vision Cloud is designed for exactly these real-world conditions.

1. Visuelle landemerker fungerer som referansepunkter
Vision Cloud lagrer visuelle landemerker over hele plenen. Når satellittmottaket svekkes, gjenkjenner klipperen dem umiddelbart og vet hvor den befinner seg.

2. Dead-reckoning, forbedret av visjon
Mellom satellittoppdateringer sporer Vision Cloud bevegelsen ved hjelp av:

• inertialsensorer (IMU) for bevegelse og orientering
• hjulenkodere for avstand og retning

I motsetning til enkle systemer kryssjekker Vision Cloud kontinuerlig bevegelsen mot det den ser, noe som reduserer drift kraftig.

3. Sømløs sensorfusjon
RTK, stereo-visjon, landemerker, IMU og odometri kombineres kontinuerlig til én helhetlig posisjonsberegning.

Resultatet

• stabil navigasjon under trær og nær bygninger
• ingen vandring eller akkumulert drift
• jevn klippenøyaktighet over hele plenen

Selv når satellittene svikter, gjør ikke Vision Cloud det.

Slik fungerer tilkoblingen

Wi-Fi-modeller
If your Vision Cloud model connects via Wi-Fi, simply place the charging station where it receives signal from your home network. You don’t need Wi-Fi coverage across the entire lawn. As long as the charging station is connected, everything works as it should. Tip: walk to the intended installation spot with your smartphone and check the Wi-Fi signal. In most homes, signal strength is solid a few meters from the house — exactly where the charging station is typically installed near an outdoor power outlet.

4G-modeller
Hvis din Vision Cloud-modell har innebygd 4G, håndteres tilkoblingen automatisk. SIM-kort og dataplan er inkludert, så det er ingenting å konfigurere eller abonnere på. Så lenge det er mobildekning i området, forblir klipperen tilkoblet.

The SIM card and data plan are included, so there’s nothing to configure and nothing to subscribe to. As long as there is standard mobile network coverage in your area, your mower stays connected.

Hvorfor klippe etter solnedgang?

Klipping etter solnedgang anbefales i varme sommerperioder av flere grunner:

1. Mindre stress for plenen
2. Klipping i sterk varme svekker gresset
3. Kjøligere kveldstemperaturer hjelper gresset å hente seg inn
4. Redusert fuktighetstap
5. Nyklippet gress mister vann raskere i sollys — kveldsklipping bidrar til å bevare fuktigheten
6. Sunnere plenvekst
7. Gresset reparerer seg over natten, hjulpet av lavere temperaturer og avslappede spalteåpninger som forbedrer vannopptaket
8. Færre ugress — en mindre stresset plen er mer motstandsdyktig