Cinque anni al vertice

Come impara Landroid
L'AI visiva di Landroid viene addestrata nello stesso modo in cui le persone imparano a riconoscere il mondo: osservandolo. Immagini del mondo reale, raccolte in milioni di ore di taglio, affinano la rete neurale, portando a un rilevamento più accurato, una navigazione più efficace e decisioni migliori.

Perché i dati reali fanno la differenza
Molti robot rasaerba di nuova generazione addestrano la propria AI usando immagini di archivio, ambienti ricostruiti o dati sintetici. Ma un prato vero non segue un copione: la luce cambia, le ombre si muovono, le superfici variano e gli ostacoli appaiono senza preavviso. È una complessità naturale che nessuna simulazione riesce a catturare fino in fondo.

Un’esperienza su cui puoi contare
Essendo stato il primo rasaerba sul mercato basato sulla tecnologia vision, Landroid dispone di anni di dati raccolti nel mondo reale che gli altri semplicemente non hanno. Un patrimonio di esperienza che richiede milioni di ore di taglio reale per essere eguagliato.

Come Vision Cloud mappa il tuo prato automaticamente
Vision Cloud crea la mappa del tuo prato nell'istante in cui lo posizioni: non serve guidarlo, tracciare confini o configurare nulla. Ecco come funziona:

1. L’AI stereo-vision esplora il perimetro
Le telecamere stereo di Vision Cloud utilizzano la percezione della profondità per comprendere la forma del prato. Mentre si muove lungo i bordi, identifica visivamente i confini e le caratteristiche del giardino in tempo reale. Grazie a Worx Vision AI — istruita su milioni di ore di lavoro in giardini reali in tutto il mondo — il robot riconosce l'ambiente proprio come farebbe una persona.

2. L'RTK fissa ogni posizione con precisione
Mentre il rasaerba si muove, la tecnologia RTK registra costantemente le coordinate con una precisione al centimetro. Questo sistema ancora l'esplorazione allo spazio GPS reale, garantendo un'accuratezza della posizione costante nel tempo.

3. V-SLAM acquisisce i riferimenti visivi
Allo stesso tempo, il V-SLAM individua riferimenti visivi distintivi — pattern, bordi, texture e oggetti riconoscibili in seguito.

Il risultato
Un modello 3D preciso del tuo prato, creato automaticamente:

• Bordi e confini chiaramente definiti
• Caratteristiche e zone di transizione identificati
• Mappa ancorata a coordinate geografiche reali

Tutto questo avviene non appena lo tiri fuori dalla scatola — senza bisogno di guidarlo, usare joystick o avere abilità di guida tramite app.

Come funziona RTK Cloud — e perché è importante

La maggior parte dei robot rasaerba RTK si affida a una stazione base locale. Un'antenna fissa installata nella proprietà invia i dati di correzione direttamente al robot. Questo approccio può offrire un'elevata precisione, ma comporta dei compromessi: hardware aggiuntivo, necessità di un collegamento alla rete elettrica e un posizionamento accurato. Per funzionare correttamente, l'antenna deve avere una visuale libera del cielo — non troppo vicina agli edifici e non sotto gli alberi. In alcuni giardini, l’unica posizione possibile è il tetto, e può richiedere un’installazione professionale.

Servizi di correzione RTK basati su Cloud
Alcune soluzioni per il taglio robotizzato utilizzano servizi di correzione RTK forniti via cloud, che trasmettono i dati di posizionamento tramite abbonamento ed eliminano la necessità di una stazione base locale. Poiché questi servizi sono progettati per supportare un'ampia gamma di applicazioni GNSS (e non specificamente il taglio robotizzato), la precisione e la continuità possono variare, in particolare negli ambienti residenziali dove le condizioni del segnale sono più complesse e dinamiche.

RTK Cloud segue un approccio differente
RTK Cloud è sviluppato specificamente per il taglio autonomo. Worx gestisce una rete esclusiva di stazioni di riferimento installata da professionisti, ottimizzata per supportare il funzionamento dei robot nelle reali condizioni degli ambienti residenziali. Invece di installare hardware a casa tua, il rasaerba riceve dal cloud dati di correzione in tempo reale, personalizzati sulla sua esatta posizione. Il risultato: precisione al centimetro, nessuna antenna in giardino, nessun palo, nessun cavo — solo un posizionamento preciso, fornito automaticamente a ogni robot.

Navigazione affidabile, anche quando il GPS non è perfetto

RTK delivers exceptional accuracy — but like all satellite systems, signal quality can vary near trees, buildings, walls, pergolas, or dense hedges. Vision Cloud is designed for exactly these real-world conditions.

1. I riferimenti visivi fungono da punti di riferimento
Vision Cloud memorizza riferimenti visivi in tutto il giardino. Quando la ricezione satellitare si indebolisce, il rasaerba li riconosce e sa immediatamente dove si trova.

2. Navigazione stimata, perfezionata dalla tecnologia vision
Tra un aggiornamento satellitare e l'altro, Vision Cloud traccia i propri spostamenti utilizzando:

• sensori inerziali (IMU) per movimento e orientamento
• encoder delle ruote per distanza e direzione

A differenza dei comuni sistemi di navigazione stimata, Vision Cloud confronta costantemente il movimento con ciò che vede, riducendo drasticamente la deriva.

3. Sensor fusion costante
RTK, visione stereo, punti di riferimento, IMU e odometria vengono continuamente integrati in un’unica stima coerente della posizione.

Il risultato

• navigazione stabile sotto gli alberi e vicino agli edifici
• nessun vagare o errore di deriva accumulato
• precisione di taglio costante su tutto il prato

Anche quando i satelliti non collaborano, Vision Cloud lo fa.

Perché tagliare l’erba dopo il tramonto?

Durante i periodi di caldo estivo, il taglio dopo il tramonto è caldamente consigliato per diversi motivi:

1. Meno stress per l’erba
2. Il taglio durante i picchi di caldo indebolisce il manto erboso. Le temperature serali più fresche aiutano l’erba a rigenerarsi più facilmente.
3. Riduzione della perdita di umidità
4. I fili d'erba appena tagliati perdono acqua più rapidamente se esposti alla luce solare. Il taglio serale aiuta a trattenere l’idratazione più a lungo.
5. Crescita più sana del prato
6. Il prato si rigenera durante la notte, favorito dalle temperature più basse e dagli stomi rilassati che migliorano l'assorbimento dell'acqua.
7. Meno erbe infestanti
8. Un prato meno stressato è più resistente all'invasione delle erbe infestanti.